Enhanced myelopoiesis and aggravated arthritis in S100a8-deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
Expressed strongly by myeloid cells, damage-associated molecular pattern (DAMP) proteins S100A8 and S100A9 are found in the serum of patients with infectious and autoimmune diseases. Compared to S100A9, the role of S100A8 is controversial. We investigated its biological activity in collagen-induced arthritis using the first known viable and fertile S100a8-deficient (S100a8-/-) mouse. Although comparable to the wild type (WT) in terms of lymphocyte distribution in blood and in the primary and secondary lymphoid organs, S100a8-/- mice had increased numbers of neutrophils, monocytes and dendritic cells in the blood and bone marrow, and these all expressed myeloid markers such as CD11b, Ly6G and CD86 more strongly. Granulocyte-macrophage common precursors were increased in S100a8-/- bone marrow and yielded greater numbers of macrophages and dendritic cells in culture. The animals also developed more severe arthritic disease leading to aggravated osteoclast activity and bone destruction. These findings were correlated with increased inflammatory cell infiltration and cytokine secretion in the paws. This study suggests that S100A8 is an anti-inflammatory DAMP that regulates myeloid cell differentiation, thereby mitigating the development of experimental arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».