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Enregistrement W2969926693 · doi:10.1007/s10877-019-00266-3

Correction to: Is the new ASNM intraoperative neuromonitoring supervision “guideline” a trustworthy guideline? A commentary

2019· article· en· W2969926693 sur OpenAlexaff
Stanley A. Skinner, Elif Ilgaz Aydınlar, Lawrence F. Borges, Bob S. Carter, Bradford L. Currier, Vedran Deletis, Charles Dong, John P. Dormans, Gea Drost, Isabel Fernández-Conejero, E. Matthew Hoffman, Robert N. Holdefer, Paulo André Teixeira Kimaid, Antoun Koht, Karl F. Kothbauer, David B. MacDonald, John J. McAuliffe, David E. Morledge, Susan H. Morris, Jonathan Norton, Klaus Novak, Kyung Seok Park, Joseph H. Perra, Julian Prell, David M. Rippe, Francesco Sala, Daniel M. Schwartz, Martín J. Segura, Kathleen Seidel, Christoph N. Seubert, Mirela V. Simon, Francisco Soto, Jeffrey A. Strommen, Andrea Szelényi, Armando Tello, Sedat Ulkatan, Javier Urriza, Marshall F. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Monitoring and Computing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of SaskatchewanDalhousie UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineTrustworthinessMedicineComputer sciencePsychologyComputer securityPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article Is the new ASNM intraoperative neuromonitoring supervision "guideline" a trustworthy guideline? A commentary, written by Stanley A. Skinner, Elif Ilgaz Aydinlar, Lawrence F. Borges, Bob S. Carter, Bradford L. Currier, Vedran Deletis, Charles Dong, John Paul Dormans, Gea Drost, Isabel Fernandez‑Conejero, E. Matthew Hoffman, Robert N. Holdefer, Paulo Andre Teixeira Kimaid, Antoun Koht, Karl F. Kothbauer, David B. MacDonald, John J. McAuliffe III, David E. Morledge, Susan H. Morris, Jonathan Norton, Klaus Novak, Kyung Seok Park, Joseph H. Perra, Julian Prell, David M. Rippe, Francesco Sala, Daniel M. Schwartz, Martín J. Segura, Kathleen Seidel, Christoph Seubert, Mirela V. Simon, Francisco Soto, Jeffrey A. Strommen, Andrea Szelenyi, Armando Tello, Sedat Ulkatan, Javier Urriza and Marshall Wilkinson, was originally published electronically on the publisher's internet portal (currently SpringerLink) on 05 January 2019 without open access. With the author(s)' decision to opt for Open Choice the copyright of the article changed on 30 January 2019 to © The Author(s) 2019 and the article is forthwith distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits use, duplication, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license and indicate if changes were made. The original article has been corrected.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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