Avaliação da qualidade de vida, variáveis sociodemográficas e morbidades referidas de idosos no mercado de trabalho
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging should not be seen as a hindrance to the continuity of work, while including older adults in the labor market contributes to national economies. OBJECTIVE: To analyze the association between subjective quality of life (QoL) assessment, sociodemographic variables and self-reported morbidity among working older adults. METHODS: The present study was conducted at farmers' markets in Presidente Prudente, Sao Paulo, Brazil. Participants were 24 older adults aged 68.69±6.5 years old. We administered the World Health Organization Quality of Life (WHOQOL-bref) questionnaire, a sociodemographic questionnaire including working conditions and a questionnaire to survey the participants' medical history. The normality assumption was assessed with the Shapiro-Wilk test. Pearson's and Spearman's tests were used for correlation analysis. RESULTS: The sample exhibited average QoL. Most participants were female, with 1 to 8 years of formal schooling, married, with family income 1 to 3 times the equivalent of the minimum wage and sought healthcare within the national health system. All the participants lived in their own house. Hypertension was the most prevalent disease. CONCLUSION: QoL and morbidity exhibited moderate negative correlation. There was negative correlation between the QoL physical and psychological domains and variables years in the job, daily working hours, meal/rest breaks and number of meals/day. There was moderate negative correlation between the QoL environment domain and meal/rest breaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».