Avaliação da qualidade de vida, variáveis sociodemográficas e morbidades referidas de idosos no mercado de trabalho
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging should not be seen as a hindrance to the continuity of work, while including older adults in the labor market contributes to national economies. OBJECTIVE: To analyze the association between subjective quality of life (QoL) assessment, sociodemographic variables and self-reported morbidity among working older adults. METHODS: The present study was conducted at farmers' markets in Presidente Prudente, Sao Paulo, Brazil. Participants were 24 older adults aged 68.69±6.5 years old. We administered the World Health Organization Quality of Life (WHOQOL-bref) questionnaire, a sociodemographic questionnaire including working conditions and a questionnaire to survey the participants' medical history. The normality assumption was assessed with the Shapiro-Wilk test. Pearson's and Spearman's tests were used for correlation analysis. RESULTS: The sample exhibited average QoL. Most participants were female, with 1 to 8 years of formal schooling, married, with family income 1 to 3 times the equivalent of the minimum wage and sought healthcare within the national health system. All the participants lived in their own house. Hypertension was the most prevalent disease. CONCLUSION: QoL and morbidity exhibited moderate negative correlation. There was negative correlation between the QoL physical and psychological domains and variables years in the job, daily working hours, meal/rest breaks and number of meals/day. There was moderate negative correlation between the QoL environment domain and meal/rest breaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».