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Enregistrement W2969928601 · doi:10.1073/pnas.1904241116

Proglacial freshwaters are significant and previously unrecognized sinks of atmospheric CO <sub>2</sub>

2019· article· en· W2969928601 sur OpenAlexafffundabout
Kyra A. St. Pierre, Vincent L. St. Louis, Sherry L. Schiff, Igor Lehnherr, Paul G. Dainard, Alex Gardner, Pieter J. K. Aukes, Martin Sharp

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of WaterlooUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaArcticNet
Mots-clésWeatheringGlacierGlacial periodWatershedEnvironmental scienceSink (geography)ArcticFreshwater ecosystemEcosystemDissolved organic carbonCarbon sinkPhysical geographySTREAMSBiogeochemistryEarth scienceCarbon cycleLimnologyHydrology (agriculture)Climate changeGeologyOceanographyEcologyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Glacier melt is one of the most dramatic consequences of climate change in high-latitude and high-altitude environments. As meltwaters move across poorly consolidated landscapes, they transport vast quantities of highly reactive comminuted sediments prone to chemical weathering reactions that may consume atmospheric CO 2 . Using a whole watershed approach in the Canadian High Arctic, combined with additional dissolved CO 2 measurements in glacial rivers in Greenland and the Canadian Rockies, we show that certain glacier-fed freshwater ecosystems are significant and previously unrecognized annual CO 2 sinks due to chemical weathering. As many of the world’s rivers originate from glacial headwaters, we highlight the potential importance of this process for contemporary regional carbon budgets in rapidly changing high-latitude and high-altitude watersheds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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