Impact of High-Altitude on Truck’s Climbing Speed: Case study in Qinghai-Tibet Plateau Area in China
Notice bibliographique
Résumé
Truck’s climbing performance is an important consideration in traffic safety, efficiency, and highway geometric design. With the infrastructure development in high-altitude area in China, more attention needs to be paid on truck’s climbing performance in such area. In this article, truck’s climbing speed in high-altitude area was examined through field tests on different grade sections at different altitudes. Truck’s speed-distance curves were built at different altitudes and the impact of altitude on truck’s climbing speed was explored based on the test results. It was shown that, within the altitude range of 3000~5000m, altitude had an obvious influence on test truck’s decelerating and accelerating performance. Truck’s speed decreased faster on steep grades and increased slower on gentle grades with the increase of the altitude. Also, the stable speed that test truck could maintain on a certain grade was lower at a higher altitude. In addition, test truck’s theoretical speed-distance curves at the sea level were estimated through truck’s dynamic model. Compared with the theoretical crawl speed, a negative effect of altitude change (from 0 to the altitude above 3000 m) was found on truck’s climbing performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».