Towards the development of a culturally sensitive, empowerment-based sexual assault resistance model for Anishinaabe women
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, sexual violence against Indigenous women is an unsettling, national human rights crisis. Conservative estimates are that 57% of Indigenous women have been sexually assaulted (Native Women’s Association of Canada, 2011). Compared with non-Indigenous women they experience three times more intimate partner violence, suffer from more extreme violence and are targeted by both Indigenous and non-Indigenous men (Boyce, 2016). The House of Commons, Special Committee on Violence Against Women in 2014 emphasized the need for the development of education and prevention programs to address violence against Indigenous women (Ambler, 2014). Sexual violence against Indigenous women intersects with historic genocide, intergeneration trauma, entrenched racism, sexism, and poverty. Although some sexual assault resistance programs have been found to lessen sexual assaults by 50% (Orchowski & Gidycz, 2018), none have been developed that address the unique history, culture, and needs of Indigenous women. This thesis explores the development of a culturally sensitive, empowerment-based sexual assault resistance model and preliminary program for Anishinaabe women. The development was informed by peer-reviewed literature and in collaboration with two Anishinaabe elders. The emergent model and preliminary program were reviewed by a focus group of three professional Anishinabek helpers. This study is a step towards lessening sexual violence against Indigenous women in Canada, supports social work competence and practice for working with Indigenous women, and furthers sexual violence prevention efforts in Ontario’s north.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».