Shifting gears versus sudden stops: qualitative study of consultations about driving in patients with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: General practitioners (GPs) report finding consultations on fitness to drive (FtD) in people with cognitive impairment difficult and potentially damaging to the physician-patient relationship. We aimed to explore GP and patient experiences to understand how the negative impacts associated with FtD consultations may be mitigated. METHODS: Individual qualitative interviews were conducted with GPs (n=12) and patients/carers (n=6) in Ireland. We recruited a maximum variation sample of GPs using criteria of length of time qualified, practice location and practice size. Patients with cognitive impairment were recruited via driving assessment services and participating general practices. Interviews were audio-recorded, transcribed and analysed thematically by the multidisciplinary research team using an approach informed by the framework method. RESULTS: The issue of FtD arose in consultations in two ways: introduced by GPs to proactively prepare patients for future driving cessation or by patients who urgently needed a medical report for an expiring driving license. The former strategy, implementable by GPs who had strong relational continuity with their patients, helped prevent crisis consultations from arising. The latter scenario became acrimonious if cognition had not been openly discussed with patients previously and was now potentially impacting on their right to drive. Patients called for greater clarity and empathy for the threat of driving cessation from their GPs. CONCLUSION: GPs used their longitudinal relationship with cognitively impaired patients to reduce the potential for conflict in consultations on FtD. These efforts could be augmented by explicit discussion of cognitive impairment at an earlier stage for all affected patients. Patients would benefit from greater input into planning driving cessation and acknowledgement from their GPs of the impact this may have on their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».