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Enregistrement W2969940375 · doi:10.1097/01.tp.0000575440.81642.42

250.5: Early Predictors of Enteral Autonomy in Pediatric Intestinal Failure:Development of a Disease Severity Score

2019· article· en· W2969940375 sur OpenAlexaff
Christina Belza, Kevin T. Fitzgerald, Nicole de Silva, Yaron Avitzur, Paul W. Wales

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnteral administrationParenteral nutritionInternal medicineShort bowel syndromeGastroenterologyProportional hazards modelRetrospective cohort studyUnivariate analysisSepsisMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patients with short bowel syndrome (SBS) are dependent on parenteral nutrition (PN) while their bowel attempts to compensate for loss of function. Our objective was to create a SBS disease severity score that would predict the probability of achieving enteral autonomy (EA) using clinical variables available in the early postoperative period. Methods: A retrospective cohort study of SBS children managed by our Intestinal Rehabilitation Program (IRP) was completed. Data abstracted included demographic, anatomic and outcome variables including serum conjugated bilirubin, proportion of enteral nutrition (EN) and episodes of sepsis specifically at 6 months post gut loss. A univariate analysis and Cox proportional hazards (CPH) model was performed. A score predicting EA was created based on weighting of Cox model coefficients. For all analyses, an alpha-value of <0.05 was considered significant. Results: 139 patients were analyzed (61% males). Ninety-five (68%) achieved EA. Those who achieved EA had a longer residual small bowel (75% vs 24%; p<0.0001) and colon (100% vs 75%; p<0.0001) and were less likely to have the ileocecal valve removed (26% vs 57%; p=0.0005). At 6 months, children who achieved EA had higher enteral tolerance (100% vs 30%; p<0.0001), a lower conjugated bilirubin (0 vs 71.5umol/L; p<0.0001) and less septic episodes (1.0 vs 2.0; p=0.0112). Cox proportional hazards modeling found >50% residual small bowel (HR 2.68 [95%CI 1.60–4.49], p<0.001), ICV intact (HR 0.61 [95%CI 0.37–1.02], p<0.06) and >50% enteral tolerance at 6 months (HR 5.70 [95% CI 2.77–11.74] p<0.001) were positively associated with EA. Conjugated bilirubin >34umol/L at 6 months was negatively associated with EA (HR 0.42 [95%CI 0.27–0.66], p<0.001). A severity score was created by weighting CPH parameter estimates [small bowel length >50%, ICV intact, CB<34umol/L and EN>50% for a maximum score of 8. Disease severity strata were developed (severe [0–2; 25.7% EA], moderate [3–5; 52.9% EA] and mild [6–8; 97.1% EA]. Disease severity strata were developed (severe [0–2; 9/35 (25.7%) EA], moderate [3–5; 18/34 (52.9%) EA and mild [6–8; 68/70 (97.1%) EA]. Conclusion: We propose a paediatric intestinal failure disease severity score that predicts probability of EA, stratified into mild, moderate and severe. The score allows prognostication of individual patients, and could assist research by adjusting outcome reporting or stratifying recruitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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