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Enregistrement W2969949056 · doi:10.1063/1.5109797

Wall turbulence response to surface cooling and formation of strongly stable stratified boundary layers

2019· article· en· W2969949056 sur OpenAlexafffund
Amir Atoufi, K. Andrea Scott, Michael L. Waite

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShared Hierarchical Academic Research Computing NetworkCompute Canada
Mots-clésTurbulencePhysicsK-epsilon turbulence modelK-omega turbulence modelMechanicsBoundary layerStratified flowsLaminar flowTurbulence kinetic energyDirect numerical simulationReynolds numberStratification (seeds)Turbulence modelingStratified flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the processes by which stable boundary layers are formed through strong surface cooling imposed on neutrally stratified wall-bounded turbulence using high-resolution direct numerical simulation at a moderate Reynolds number. The adjustment of the flow to the imposed strong surface cooling is investigated. We further focus on a strongly stable case where turbulence partially collapses. We show that, due to a significant reduction in turbulence production, turbulence becomes patchy, with a band of turbulence coexisting with quiet regions. The nature of the quiet regions, which are often characterized as laminar, is investigated and shown to be consistent with viscously coupled stratified turbulence. The one-dimensional longitudinal streamwise velocity spectrum exhibits kx−5 and kx−3 behavior in the buffer and logarithmic layers, respectively, adjacent to an active region of three-dimensional turbulence with a kx−5/3 spectrum. Scenarios for turbulence recovery from such a patchy state are also discussed. We show that the presence of outer layer turbulence above z+ ≈ 300 is a key requirement for recovery. For higher values of stratification, it is shown that inner layer turbulence is damped entirely and outer layer turbulence is damped subsequently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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