Pathologic complete response and outcomes by intrinsic subtypes in NSABP B-41, a randomized neoadjuvant trial of chemotherapy with trastuzumab, lapatinib, or the combination
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: NSABP B-41, a phase three randomized trial, evaluated neoadjuvant lapatinib, trastuzumab, or the combination with chemotherapy in patients with HER2-positive operable breast cancer. Though no significant difference in pathologic complete response (pCR) was found among the three arms, pCR was associated with prolonged survival. We analyzed tumor intrinsic subtypes with Prediction Analysis of Microarray 50 in a subset of B-41 patients to determine their value in predicting HER2-targeting benefit. METHODS: Pearson's Chi square test and logistic regression were used to compare pCR in the breast and nodes (ypT0/Tis ypN0). Kaplan-Meier estimates and Cox models were used to compare event-free and overall survival among subtypes. RESULTS: Intrinsic subtypes were determined in 271 baseline core biopsy samples. The pCR rate among patients with HER2-enriched (HER2E) subtype was greater compared to other subtypes combined (120/197, 60.9% versus 19/74, 25.7%; p < 0.001). In multivariate analysis among patients receiving trastuzumab-containing regimens (with clinical factors and HER2E subtype as factors), HER2E subtype was most strongly associated with pCR [OR 8.41 (95% CI 2.52-28.1) p < 0.001]. Patients with HER2E tumors did not benefit more from dual HER2-targeted therapy versus trastuzumab. The pCR rate was higher among HER2E tumors versus other subtypes in both estrogen receptor-positive and -negative tumors (p ≤ 0.001). Higher ESR1 gene expression was associated with lower pCR rate. No association was observed between subtype and long-term outcomes. CONCLUSION: Patients with HER2E tumors were most likely to attain pCR versus other subtypes. HER2E subtype represents a favorable marker for predicting HER2-targeting benefit, particularly with trastuzumab-based therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».