Correlates of Suicidality Among A Community-Based Cohort of Women Sex Workers: The Protective Effect of Social Cohesion
Notice bibliographique
Résumé
Suicide is a critical public health concern globally. Sex workers experience a disproportionate burden of social and health inequities driven by forms of violence, stigma, and criminalization, yet empirical research on suicidality is limited. This study longitudinally investigated the burden and socio-structural correlates of recent suicidality among women sex workers in Vancouver, Canada. Data (2010-2017) were drawn from a community-based, prospective cohort of cis and trans women sex workers across Metro Vancouver. Women completed biannual interviewer-administered questionnaires, and correlates of suicidality in the last 6 months were analyzed using bivariate and multivariable logistic regression with generalized estimating equations (GEE). Of 867 women at baseline, 48% ( n = 413) reported lifetime suicidality, 16% (n = 141) reported suicidality in the last 6 months, and 29% reported suicidality at some point during the study. In multivariable analysis, factors independently associated with suicidality included physical/sexual childhood abuse (adjusted odds ratio [AOR]: 2.99; 95% confidence interval [CI] = [1.75, 5.10]), mental health issues (depression/anxiety/posttraumatic stress disorder; AOR = 2.19; 95% CI = [1.63, 2.95]), intimate partner violence (AOR: 2.11; 95% CI = [1.60, 2.80]), physical/sexual client violence (AOR: 1.82; 95% CI = [1.33, 2.50]), and homelessness (AOR: 1.44; 95% CI = [1.10, 1.89]). Older age (AOR: 0.97; 95% CI = [0.95, 0.99]) and higher social cohesion (AOR: 0.88; 95% CI = [0.78, 0.99]) were significantly associated with reduced odds of suicidality. Findings reveal key socio-structural correlates of suicidality among sex workers including experiences of historical and interpersonal violence, trauma/mental health issues, and homelessness. Strengthening social cohesion may have a protective effect on suicidality. Trauma-informed community-led structural interventions tailored to sex workers are urgently needed alongside a legal framework that enables collectivization and connectedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».