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Enregistrement W2969951753 · doi:10.31557/apjcp.2019.20.8.2253

Disparities in Epidemiological Profile of Gastric Adenocarcinoma in Selected Cities of Brazil

2019· article· en· W2969951753 sur OpenAlex
María Paula Curado, Diego Rodrigues Mendonça e Silva, Max Moura de Oliveira, Fernando Augusto Soares, María Dirlei Begnami, Felipe José Fernández Coimbra, Paulo Pimentel de Assumpção, Rosane Oliveira Sant'Ana, Sâmia Demachki, Emmanuel Dias‐Neto

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAsian Pacific Journal of Cancer Prevention · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)CancerMedicineEpidemiologyDemographyPopulationCohortChristian ministryCancer registryCancer incidenceEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite decreasing global incidence trends, gastric cancer is still among the five most incident cancers in the world and the third cancer-related cause of death. In Brazil, differences in incidence and mortality exist depending on the geographic region studied. Objective: To describe the incidence, mortality, trends and age-period-cohort of gastric cancer in three cities of Brazil (Sao Paulo, Belem and Fortaleza), in the period 1990-2012. Mortality for gastric cancer in Brazil overall and by region was described. Methods: 33,462 incident cases of gastric cancer were identified from the population-based cancer registries and 23,424 deaths from mortality information system in residents of the three cities and in Brazil were included in the study. Data for incident cases were extracted from the Population Based Cancer Registries from the National Cancer Institute (INCA). Mortality data on gastric cancer were extracted from Information Technology Department of Brazilian Public Health Care System/Health Ministry (DATASUS/MS). Mortality and incidence age standardized rates were calculated. For trends analysis the Joinpoint Regression and age-period-cohort model were applied. Results: Belem presented the highest incidence rates for gastric adenocarcinoma. Decreasing incidence trends were identified in Sao Paulo (-7.8% in men; -6.3% in women) and in Fortaleza (-1.2% in men). Increasing incidence trends were observed for women in Belem (1.8%) and Fortaleza (1.1%). In Belem (Amazon area), there was an increased risk for gastric cancer in women born after the 1960s. Overall in Brazil mortality for gastric cancer is decreasing. Mortality trends showed significant reduction, for both sexes, in the three Brazilian cities. Conclusion: Incidence of gastric cancer is increasing in women born in the sixties in Belem (Amazon region) and Fortaleza (Northeast region). In Brazil there was increase in mortality in Northeast region and decrease in others regions. More update data on incidence for Amazon and Northeast region is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle