MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2969954575 · doi:10.1128/jvi.01070-19

The Epstein-Barr Virus BMRF1 Protein Activates Transcription and Inhibits the DNA Damage Response by Binding NuRD

2019· article· en· W2969954575 sur OpenAlexafffund
Samuel Gerald Salamun, Justine Sitz, Carlos F. de la Cruz-Herrera, Jaime Yockteng-Melgar, Edyta Marcon, Jack Greenblatt, Amélie Fradet‐Turcotte, Lori Frappier

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de QuébecUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésBiologyTranscription (linguistics)DNA-binding proteinDNAMolecular biologyDNA damageCell biologyVirusTranscription factorVirologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Epstein-Barr virus (EBV) BMRF1 protein is critical for EBV infection, playing key roles in viral genome replication, activation of EBV genes, and inhibition of host DNA damage responses (DDRs). Here we show that BMRF1 targets the cellular nucleosome remodeling and deacetylation (NuRD) complex, using a motif in the BMRF1 transcriptional activation sequence. Mutation of this motif disrupts the ability of BMRF1 to activate transcription and interfere with DDRs, showing the importance of the NuRD interaction for BMRF1 functions. BMRF1 was shown to act at the same step in the DDR as NuRD, suggesting that it interferes with NuRD function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of VirologyMême sujetViral-associated cancers and disordersTravaux en français237 207