Virulence Dynamics and Breeding for Resistance to Stripe, Stem, and Leaf Rust in Canada Since 2000
Notice bibliographique
Résumé
spp.) is a major field crop in Canada in terms of acreage, annual production, and export market value. There are nine classes of Canadian wheat based on growth habit (winter or spring), kernel hardness (hard or soft), seed coat color (red or white), and quality factors (grain protein content and gluten strength). Wheat was described by Newman in 1928 as "the economic fairy to the industrial and commercial life of Canada, having built practically the whole economic structure of the Prairie Provinces." Wheat production in Canada is affected by several biotic and abiotic stresses. The major abiotic stresses are frost damage, drought, and heat stress. Among biotic stresses, diseases caused by fungal pathogens are the most important although wheat streak mosaic virus (WSMV) has caused some localized outbreaks in some years. In context of cultivar registration in Canada, there are certain diseases that breeders have to take into account while developing resistant cultivars. The Prairie Recommending Committee for Wheat, Rye, and Triticale (PRCWRT) classify wheat diseases into priority one, priority two, and priority three depending on prevalence and potential damage they can cause. However, priority one diseases are more of a concern and a minimum level of resistance in commercial cultivars is recommended for those.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».