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Enregistrement W2969964739 · doi:10.1093/cid/ciz820

Rates of Hospitalization and Infection-Related Hospitalization Among Human Immunodeficiency Virus (HIV)–Exposed Uninfected Children Compared to HIV-Unexposed Uninfected Children in the United States, 2007–2016

2019· article· en· W2969964739 sur OpenAlexaff
Sarah M. Labuda, Yanling Huo, Deborah Kacanek, Kunjal Patel, Krista F. Huybrechts, Jennifer Jao, Christiana Smith, Sonia Hernández–Dı́az, Gwendolyn B. Scott, Sandra Burchett, Fatima Kakkar, Ellen G. Chadwick, Russell B. Van Dyke, Margaret Ann Sanders, Kathleen Malee, Scott J. Hunter, William T. Shearer, Mary E. Paul, Chivon McMullen-Jackson, Ruth Eser-Jose, Lynnette Harris, Murli Purswani, Mahoobullah Mirza Baig, Alma Villegas, Lisa Gaye-Robinson, Jawara Dia Cooley, James Blood, Patricia A. Garvie, William Borkowsky, Sandra Deygoo, Jennifer M. Lewis, Arry Dieudonne, Linda Bettica, Juliette Johnson, Karen Surowiec, Katherine M. Knapp, Jill Utech, Megan L. Wilkins, Jamie Russell-Bell, Nicolas Rosario, Lourdes Angeli-Nieves, Vivian Olivera, Stephan Kohlhoff, Ava Dennie, Jean Kaye, Russell Van Dyke, Karen Craig, Patricia A. Sirois, Cecelia Hutto, Paige Hickman, Dan Marullo, Stephen A. Spector, Veronica Figueroa, Megan Loughran, Sharon Nichols, Elizabeth J. McFarland, Emily Barr, Carrie Glenny, Mobeen H. Rathore, Kristi Stowers, Saniyyah Mahmoudi, Nizar Maraqa, Rosita Almira, Karen Hayani, Lourdes Richardson, Renee Smith, A. I. Miller, Maria Mogollon, Gabriel Fernandez, Anai Cuadra, Toni Frederick, Mariam Davtyan, Jennifer Vinas, Guadalupe Morales-Avendano, Zoe Rodriguez, Lizmarie Torres, Nydia Scalley

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentOffice of AIDS ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Cancer InstituteNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchHarvard T.H. Chan School of Public Health
Mots-clésPoisson regressionMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicaidPregnancyCohortIncidence (geometry)PediatricsDiseaseEnvironmental healthImmunologyInternal medicinePopulationHealth careBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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