The skin microbiome in psoriatic disease: A systematic review and critical appraisal
Notice bibliographique
Résumé
Background Psoriasis affects 1–3% of the Canadian population. Psoriatic arthritis (PsA), the most common comorbidity of psoriasis, affects up to 30% of psoriasis patients. The skin microbiome is hypothesized to play a role in the pathogenesis of psoriatic disease (PsD-psoriasis and PsA). Objective To summarize the current state of literature on the skin microbiome in PsD. Methods A systematic review was performed using searches in Ovid, Medline, Embase, Medline Epub Ahead of Print and In-Process & Other Non-Indexed Citations, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL). Search was limited to humans and English language, with no limits for date or publication type. Results Of 4,032 citations identified, 9 studies met inclusion criteria (7 on psoriasis only and 2 studies compared the microbiome characteristics between psoriasis and PsA). Compared to healthy controls, lesions demonstrated a decreased alpha diversity, higher relative abundances of Firmicutes, and lower relative abundances of Actinobacteria. Less conclusive were genus-level results, which nonetheless demonstrated trends towards increased Streptococcus , Staphylococcus , and Corynebacterium and decreased Propionibacterium in lesions vs. control. Limitations Study designs were heterogeneous, including sampling technique and exclusion criteria. Conclusions Phyla- and selected genus-level characteristic of the psoriatic microbiome are presented; further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».