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Enregistrement W2969965480 · doi:10.1016/j.jtauto.2019.100009

The skin microbiome in psoriatic disease: A systematic review and critical appraisal

2019· review· en· W2969965480 sur OpenAlexafffundabout
Meital Yerushalmi, Ofir Elalouf, Melanie Anderson, Vinod Chandran

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Autoimmunity · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesKrembil Foundation
Mots-clésPsoriasisMicrobiomeMedicinePsoriatic arthritisDermatologyPopulationBioinformaticsBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psoriasis affects 1-3% of the Canadian population. Psoriatic arthritis (PsA), the most common comorbidity of psoriasis, affects up to 30% of psoriasis patients. The skin microbiome is hypothesized to play a role in the pathogenesis of psoriatic disease (PsD-psoriasis and PsA). OBJECTIVE: To summarize the current state of literature on the skin microbiome in PsD. METHODS: A systematic review was performed using searches in Ovid, Medline, Embase, Medline Epub Ahead of Print and In-Process & Other Non-Indexed Citations, and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL). Search was limited to humans and English language, with no limits for date or publication type. RESULTS: in lesions vs. control. LIMITATIONS: Study designs were heterogeneous, including sampling technique and exclusion criteria. CONCLUSIONS: Phyla- and selected genus-level characteristic of the psoriatic microbiome are presented; further research is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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