Marine Aerosol Production via Detrainment of Bubble Plumes Generated in Natural Seawater With a Forced‐Air Venturi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During September–October 2016, a marine aerosol generator configured with forced‐air Venturis was deployed at two biologically productive and two oligotrophic regions of the western North Atlantic Ocean to investigate factors that modulate primary marine aerosol (PMA) production. The generator produced representative bubble size distributions with Hinze scales (0.32 to 0.95 mm radii) and void fractions (0.011 to 0.019 Lair Lsw‐1) that overlapped those of plumes produced in the surface ocean by breaking wind waves. Hinze scales and void fractions of bubble plumes varied among seawater hydrographic regions, whereas corresponding peaks and widths of bubble size distributions did not, suggesting that variability in seawater surfactants drove variability in plume dynamics. Peaks in size‐resolved number production efficiencies for model PMA (mPMA) emitted via bubble bursting in the generator were within a narrow range (0.059 to 0.069 μm geometric mean diameter) over wide ranges in subsurface bubble characteristics, suggesting that subsurface bubble size distributions were not the primary controlling factors as was suggested by previous work. Total mass production efficiencies for mPMA decreased with increasing air detrainment rates, supporting the hypothesis that surface bubble rafts attenuate mPMA mass production. Total mass and Na+ production efficiencies for mPMA from biologically productive seawater were significantly greater than those from oligotrophic seawater. Corresponding mPMA number distributions peaked at smaller sizes during daytime, suggesting that short‐lived surfactants of biological and/or photochemical origin modulated diel variability in marine aerosol production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».