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Enregistrement W2969976383 · doi:10.48550/arxiv.1908.09420

On the third largest prime divisor of an odd perfect number

2019· preprint· en· W2969976383 sur OpenAlexaff
Sean Bibby, Pieter Vyncke, Joshua Zelinsky

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic Number Theory Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDivisor (algebraic geometry)CombinatoricsPrime factorMathematicsPrime (order theory)Upper and lower boundsGreatest common divisorCorollaryPrime numberDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let $N$ be an odd perfect number and let $a$ be its third largest prime divisor, $b$ be the second largest prime divisor, and $c$ be its largest prime divisor. We discuss steps towards obtaining a non-trivial upper bound on $a$, as well as the closely related problem of improving bounds $bc$, and $abc$. In particular, we prove two results. First we prove a new general bound on any prime divisor of an odd perfect number and obtain as a corollary of that bound that $$a < 2N^{\frac{1}{6}}.$$ Second, we show that $$abc < (2N)^{\frac{3}{5}}.$$ We also show how in certain circumstances these bounds and related inequalities can be tightened. Define a $σ_{m,n}$ pair to be a pair primes $p$ and $q$ where $q|σ(p^m)$, and $p|σ(q^n)$. Many of our results revolve around understanding $σ_{2,2}$ pairs. We also prove results concerning $σ_{m,n}$ pairs for other values of $m$ and $n$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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