On the third largest prime divisor of an odd perfect number
Notice bibliographique
Résumé
Let $N$ be an odd perfect number and let $a$ be its third largest prime divisor, $b$ be the second largest prime divisor, and $c$ be its largest prime divisor. We discuss steps towards obtaining a non-trivial upper bound on $a$, as well as the closely related problem of improving bounds $bc$, and $abc$. In particular, we prove two results. First we prove a new general bound on any prime divisor of an odd perfect number and obtain as a corollary of that bound that $$a < 2N^{\frac{1}{6}}.$$ Second, we show that $$abc < (2N)^{\frac{3}{5}}.$$ We also show how in certain circumstances these bounds and related inequalities can be tightened. Define a $σ_{m,n}$ pair to be a pair primes $p$ and $q$ where $q|σ(p^m)$, and $p|σ(q^n)$. Many of our results revolve around understanding $σ_{2,2}$ pairs. We also prove results concerning $σ_{m,n}$ pairs for other values of $m$ and $n$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».