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Enregistrement W2969982732 · doi:10.1002/jmor.21051

Evolution of pedal digit orientation and morphology in relation to acquisition and secondary loss of the adhesive system in geckos

2019· article· en· W2969982732 sur OpenAlexaff
Mingna Zhuang, Anthony P. Russell, Timothy E. Higham

Notice bibliographique

RevueJournal of Morphology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésGeckoArboreal locomotionBiologyMorphology (biology)MorphometricsNumerical digitGekkonidaeHabitatEvolutionary biologyAnatomyZoologyEcologySquamata

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among geckos, the acquisition of the adhesive system is associated with several morphological changes of the feet that are involved in the operation of the adhesive apparatus. However, analyses using a comparative framework are lacking. We applied traditional morphometrics and geometric morphometric analysis with phylogenetic comparative methods to morphological data, collected from X-ray scans, to examine patterns of morphological evolution of the pes in association with the gain and loss of adhesive capabilities, and with habitat occupancy among 102 species of gecko. Padbearing gecko lineages tend to have shorter digits and greater inter-digital angles than padless ones. Arboreal and saxicolous species have shorter digits than terrestrial species. Our results suggest repeated shifts that converge upon a similar padbearing morphology, with some modifications being associated with the habitat occupied. We demonstrate that functional innovation and habitat can operate on, and influence, different components of foot morphology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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