The Dog Model in the Spotlight: Legacy of a Trustful Cooperation
Notice bibliographique
Résumé
Dogs have long been used as a biomedical model system and in particular as a preclinical proof of concept for innovative therapies before translation to humans. A recent example of the utility of this animal model is the promising myotubularin gene delivery in boys affected by X-linked centronuclear myopathy after successful systemic, long-term efficient gene therapy in Labrador retrievers. Mostly, this is due to unique features that make dogs an optimal system. The continuous emergence of spontaneous inherited disorders enables the identification of reliable complementary molecular models for human neuromuscular disorders (NMDs). Dogs' characteristics including size, lifespan and unprecedented medical care level allow a comprehensive longitudinal description of diseases. Moreover, the highly similar pathogenic mechanisms with human patients yield to translational robustness. Finally, interindividual phenotypic heterogeneity between dogs helps identifying modifiers and anticipates precision medicine issues.This review article summarizes the present list of molecularly characterized dog models for NMDs and provides an exhaustive list of the clinical and paraclinical assays that have been developed. This toolbox offers scientists a sensitive and reliable system to thoroughly evaluate neuromuscular function, as well as efficiency and safety of innovative therapies targeting these NMDs. This review also contextualizes the model by highlighting its unique genetic value, shaped by the long-term coevolution of humans and domesticated dogs. Because the dog is one of the most protected research animal models, there is considerable opposition to include it in preclinical projects, posing a threat to the use of this model. We thus discuss ethical issues, emphasizing that unlike many other models, the dog also benefits from its contribution to comparative biomedical research with a drastic reduction in the prevalence of morbid alleles in the breeding stock and an improvement in medical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».