Predictors of uptake of contralateral prophylactic mastectomy in women with nonhereditary breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rates of contralateral prophylactic mastectomy (CPM) are increasing in women with breast cancer. Previous retrospective research has examined clinical and demographic predictors of the uptake of CPM. However, to the authors' knowledge, there has been very little prospective research to date that has examined psychosocial functioning prior to breast cancer surgery to determine whether psychosocial functioning predicts uptake of CPM. The current study was conducted to evaluate demographic, clinical, and psychosocial predictors of the uptake of CPM in women with unilateral breast cancer without a BRCA1 or BRCA2 mutation. METHODS: Women with unilateral non-BRCA-associated breast cancer completed questionnaires prior to undergoing breast cancer surgery. Participants completed demographic and psychosocial questionnaires assessing anxiety, depression, cancer-related distress, optimism/pessimism, breast satisfaction, and quality of life. Pathological and surgical data were collected from medical charts. RESULTS: A total of 506 women consented to participate, 112 of whom (22.1%) elected to undergo CPM. Age was found to be a significant predictor of CPM, with younger women found to be significantly more likely to undergo CPM compared with older women (P < .0001). The rate of CPM was significantly higher in women with noninvasive breast cancer compared with those with invasive breast cancer (P < .0001). Women who elected to undergo CPM had lower levels of presurgical breast satisfaction (P = .01) and optimism (P = .05) compared with women who did not undergo CPM. CONCLUSIONS: Psychosocial functioning at the time of breast cancer surgery decision making impacts decisions related to CPM. Women who have lower levels of breast satisfaction (body image) and optimism are more likely to elect to undergo CPM. It is important for health care providers to take psychosocial functioning into consideration when discussing surgical options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».