Managing psychological safety in debriefings: a dynamic balancing act
Notice bibliographique
Résumé
Debriefings should promote reflection and help learners make sense of events. Threats to psychological safety can undermine reflective learning conversations and may inhibit transfer of key lessons from simulated cases to the general patient care context. Therefore, effective debriefings require high degrees of psychological safety-the perception that it is safe to take interpersonal risks and that one will not be embarrassed, rejected or otherwise punished for speaking their mind, not knowing or asking questions. The role of introductions, learning contracts and prebriefing in establishing psychological safety is well described in the literature. How to maintain psychological safety, while also being able to identify and restore psychological safety during debriefings, is less well understood. This review has several aims. First, we provide a detailed definition of psychological safety and justify its importance for debriefings. Second, we recommend specific strategies debriefers can use throughout the debriefing to build and maintain psychological safety. We base these recommendations on a literature review and on our own experiences as simulation educators. Third, we examine how debriefers might actively address perceived breaches to restore psychological safety. Re-establishing psychological safety after temporary threats or breaches can seem particularly daunting. To demystify this process, we invoke the metaphor of a 'safe container' for learning; a space where learners can feel secure enough to work at the edge of expertise without threat of humiliation. We conclude with a discussion of limitations and implications, particularly with respect to faculty development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,203 | 0,332 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».