The PERSONS score: A new tool for cancer patients’ symptom assessment in simultaneous care and home care settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scientific societies recommend early interaction between oncologic and supportive care, but there is still a lack of systematic evaluations regarding symptoms from the perspective of oncologists. PATIENTS AND METHODS: The aim of this prospective study was to evaluate the PERSONS score, in both "simultaneous care" and "supportive care" settings using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) as a comparator. RESULTS: From November 2017 to April 2018, 67 and 110 consecutive patients were enrolled in outpatient and home care cohorts, respectively. The final study population comprised 163 patients. There were no significant changes over time in the total PERSONS scores and total ESAS scale. The intra-interviewer reliability (ICC2,1) and inter-interviewer reliability (ICC2,k) showed good reproducibility (test-retest) in each group of patients: 0.60 (0.49-0.70) and 0.82 (0.75-0.87), respectively, for the home care patients and 0.73 (0.62-0.81) and 0.89 (0.83-0.93), respectively, for the outpatient cohort. There were high correlations between PERSONS and ESAS, both at the baseline and final assessments. The mean PERSONS and ESAS scores between the home care patients and outpatients were not different at the baseline and final assessments. Receiver operating characteristics (ROC) curve for the PERSONS total score revealed good diagnostic ability. Area under the curve (AUC) was 0.825 and 0.805 for improvement and deterioration, respectively. CONCLUSIONS: The PERSONS score is an easy to apply tool for symptom assessment. Importantly, the PERSONS score showed high concordance with the established ESAS scale and, therefore, provides an alternative for everyday use in supportive care assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».