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Enregistrement W2969995801 · doi:10.1002/jsfa.9999

Mass transfer during osmotic dehydrationand its effect on anthocyanin retention of microwave vacuum‐dried blackberries

2019· article· en· W2969995801 sur OpenAlexaff
Chunfang Song, Xiaotong Ma, Zhenfeng Li, Tao Wu, G Vijaya Raghavan, Haiying Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensMcGill UniversitySte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesBeijing Advanced Innovation Center for Food Nutrition and Human Health
Mots-clésOsmotic dehydrationSugarDehydrationChemistryMass transferAnthocyaninOsmosisMoistureWater contentThermal diffusivityChromatographyFood scienceThermodynamicsBiochemistryMembraneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND The combination of sugar osmotic dehydration and microwave vacuum drying is an effective method for the dehydration of blackberries, the retention of their antioxidant properties, and the extension of their shelf life. Mass transfer during the osmotic dehydration of blackberries in sugar solution was investigated together with its influence on microwave vacuum drying characteristics, and the retention rate of anthocyanins in dried frozen blackberries. RESULTS The concentrations of the osmotic solutions that were tested contained 40%, 50%, and 60% sugar, and the osmotic solution temperatures were 30 °C, 40 °C, and 50 °C. The solution‐to‐blackberry mass ratio was 10:1 (w/w) and the process duration varied from 0 to 5 h. A two‐parameter mathematical model was used to describe mass transfer in the osmotic dehydration of blackberry samples and estimate moisture loss and solid gain in the final equilibrium. The results showed that the dehydration rate and solid gain rate of the blackberries increased with an increase in osmotic concentration, osmotic time, and the temperature of the solution under certain experimental conditions. The effective diffusivity of moisture and solute were estimated using the analytical solution of Fick's second law of diffusion. The moisture and effective diffusivities of sugar in the above osmotic dehydration conditions were in the range of 1.77 × 10−9–2.10 × 10−9 and 1.36 × 10−9–1.60 × 10−9 m2 .s−1, respectively. CONCLUSION The pretreatment of sugar osmosis greatly reduced the microwave vacuum drying time in the latter part of the dehydration period and increased anthocyanin retention. © 2019 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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