Protein film formation on cell culture surfaces investigated by quartz crystal microbalance with dissipation monitoring and atomic force microscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conventional cell culture surfaces typically consist of polystyrene, with or without surface modifications created through plasma treatment or protein/peptide coating strategies. Other polymers such as fluorinated ethylene propylene are increasingly being implemented in the design of closed cell culture vessels, for example to facilitate the production of cells for cancer immunotherapy. Cultured cells are sensitive to culture vessel material changes through different mechanisms including cell-surface interactions, which are in turn dependent on the amount, type, and conformation of proteins adsorbed on the surface. Here, we investigate the protein deposition from cell culture medium onto untreated polystyrene and fluoropolymer surfaces using quartz crystal microbalance with dissipation monitoring and atomic force microscopy. Both of these non-polar surfaces showed comparable protein deposition kinetics and resulted in similar mechanical and topographical film properties. At protein concentrations found in typical serum-free media used to culture dendritic cells, two deposition phases can be observed. The protein layers form within the first few minutes of contact with the cell culture medium and likely consist almost exclusively of albumin. It is indicated that initial protein film formation will be completed prior to cell settling and initial cell contact will be established with the secondary protein layer. The structural properties of the protein film surface will strongly depend on the albumin concentration in the medium and presumably be less affected by the chemical composition of the cell culture surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle