Establishing a Core Outcome Measure for Life Participation: A Standardized Outcomes in Nephrology-kidney Transplantation Consensus Workshop Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kidney transplantation confers substantial survival and quality of life benefits for many patients with end-stage kidney disease compared with dialysis, but complications and side effects of immunosuppression can impair participation in daily life activities. Life participation is a critically important patient-reported outcome for kidney transplant recipients but is infrequently and inconsistently measured in trials. We convened a consensus workshop on establishing an outcome measure for life participation for use in all trials in kidney transplantation. METHODS: Twenty-five (43%) kidney transplant recipients/caregivers and 33 (57%) health professionals from 8 countries participated in 6 facilitated breakout group discussions. Transcripts were analyzed thematically. RESULTS: Four themes were identified. Returning to normality conveyed the patients' goals to fulfill their roles (ie, in their family, work, and community) and reestablish a normal lifestyle after transplant. Recognizing the diverse meaning and activities of "life" explicitly acknowledged life participation as a subjective concept that could refer to different activities (eg, employment, recreation, family duties) for each individual patient. Capturing vulnerability and fluctuations posttransplant (eg, due to complications and side-effects) distinguished between experiences in the first year posttransplant and the long-term impact of transplantation. Having a scientifically rigorous, feasible, and meaningful measure was expected to enable consistent and frequent assessment of life participation in trials in kidney transplantation. CONCLUSIONS: A feasible and validated core outcome measure for life participation is needed so that this critically important patient-reported outcome can be consistently and meaningfully assessed in trials in kidney transplantation to inform decision making and care of recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».