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Enregistrement W2970006777 · doi:10.1016/j.mhpa.2019.100297

It's more than just a referral: Development of an evidence-informed exercise and depression toolkit

2019· article· en· W2970006777 sur OpenAlexafffund
Krista Glowacki, Kelly P. Arbour‐Nicitopoulos, Meghan Burrows, Leslie Chesick, Lyn Heinemann, Sarah Irving, Raymond W. Lam, Soultana Macridis, Erin E. Michalak, Aidan Scott, Adrian Taylor, Guy Faulkner

Notice bibliographique

RevueMental health and physical activity · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian Mental Health AssociationBC Children's HospitalUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFURTHERMORE grants in publishingPublic Health AgencyCanadian Network for Mood and Anxiety TreatmentsPublic Health Agency of Canada
Mots-clésDepression (economics)Formative assessmentReferralPsychologyHealth careKnowledge translationResource (disambiguation)Medical educationMedicineNursingKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this article is to describe this systematic and phased process in developing the evidence-based ‘Exercise and Depression Toolkit’ for health care providers working with adults with depression. The Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation (AGREE) II tool was consulted throughout the developmental phased process, and used to guide toolkit content and dissemination strategies. The four phases included a review of relevant literature, formative interviews, an expert panel meeting, and finally toolkit development. A Theoretical Domains Framework (TDF) analysis was also used to determine behaviour change techniques (BCT) to be included in the toolkit. Various stakeholders were involved throughout the process including health care providers, adults who have lived experience with depression, researchers, and exercise professionals who have experience working with adults with depression. Recommendations from the consultation process included that the toolkit be ‘depression tailored’ including specific barriers that adults with depression face to engaging in physical activity (PA) and strategies they can use. The toolkit should promote collaboration and a person-centered approach. Different parts of the toolkit should be created for the intended audience of health care providers and adults with depression. BCTs were included to target the ‘Emotion’ and ‘Social Influences’ domains of the TDF. These recommendations have resulted in the development of the ‘Exercise and Depression Toolkit’. This toolkit is a resource for health care providers, adults with depression, and exercise professionals to help exercise become an accessible treatment option for the many Canadians living with depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,259
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,254
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2590,254
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0120,010
Science ouverte0,0060,020
Intégrité de la recherche0,0040,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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