Intraguild predation enables coexistence of competing phytoplankton in a well‐mixed water column
Notice bibliographique
Résumé
Resource competition theory predicts that when two species compete for a single, finite resource, the better competitor should exclude the other. However, in some cases, weaker competitors can persist through intraguild predation, that is, by eating their stronger competitor. Mixotrophs, species that meet their carbon demand by combining photosynthesis and phagotrophic heterotrophy, may function as intraguild predators when they consume the phototrophs with which they compete for light. Thus, theory predicts that mixotrophy may allow for coexistence of two species on a single limiting resource. We tested this prediction by developing a new mathematical model for a unicellular mixotroph and phytoplankter that compete for light, and comparing the model's predictions with a laboratory experimental system. We find that, like other intraguild predators, mixotrophs can persist when an ecosystem is sufficiently productive (i.e., the supply of the limiting resource, light, is relatively high), or when species interactions are strong (i.e., attack rates and conversion efficiencies are high). Both our mathematical and laboratory models show that, depending upon the environment and species traits, a variety of equilibrium outcomes, ranging from competitive exclusion to coexistence, are possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».