Primary Excision Margins, Sentinel Lymph Node Biopsy, and Completion Lymph Node Dissection in Cutaneous MelanomA: A Clinical Practice Guideline
Notice bibliographique
Résumé
Background: For patients who are diagnosed with early-stage cutaneous melanoma, the principal therapy is wide surgical excision of the primary tumour and assessment of lymph nodes. The purpose of the present guideline was to update the 2010 Cancer Care Ontario guideline on wide local excision margins and sentinel lymph node biopsy (slnb), including treatment of the positive sentinel node, for melanomas of the trunk, extremities, and head and neck. Methods: Using Ovid, the medline and embase electronic databases were systematically searched for systematic reviews and primary literature evaluating narrow compared with wide excision margins and the use of slnb for melanoma of the truck and extremities and of the head and neck. Search timelines ran from 2010 through week 25 of 2017. Results: Four systematic reviews were chosen for inclusion in the evidence base. Where systematic reviews were available, the search of the primary literature was conducted starting from the end date of the search in the reviews. Where systematic reviews were absent, the search for primary literature ran from 2010 forward. Of 1213 primary studies identified, 8 met the inclusion criteria. Two randomized controlled trials were used to inform the recommendation on completion lymph node dissection.Key updated recommendations include:■ Wide local excision margins should be 2 cm for melanomas of the trunk, extremities, and head and neck that exceed 2 mm in depth.■ slnb should be offered to patients with melanomas of the trunk, extremities, and head and neck that exceed 0.8 mm in depth.■ Patients with sentinel node metastasis should be considered for nodal observation with ultrasonography rather than for completion lymph node dissection. Conclusions: Recommendations for primary excision margins, sentinel lymph node biopsy, and completion lymph node dissection in patients with cutaneous melanoma have been updated based on the current literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».