Atypical lipomatous tumour/well‐differentiated liposarcoma and de‐differentiated liposarcoma in patients aged ≤ 40 years: a study of 116 patients
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Limited data exist on atypical lipomatous tumour (ALT)/well-differentiated liposarcoma (WDL) and de-differentiated liposarcoma (DDLPS) in children and young adults. METHODS AND RESULTS: Cases of ALT/WDL/DDLPS arising in patients aged ≤ 40 years were collected from multiple institutional and consultation archives. A total of 116 cases of ALT/WDL (75) and DDLPS (41) were identified, representing fewer than 5% of these tumours seen at our institutions during this time-period. The patients (59 male/57 female) ranged in age from 8 to 40 years. Sites included deep central (abdomen/retroperitoneum/pelvis/groin) (n = 60), extremity (n = 42), trunk (n = 5), head/neck (n = 8) and mediastinum (n = 1). De-differentiated patterns included: high-grade pleomorphic sarcoma, myxofibrosarcoma-like, heterologous rhabdomyoblastic differentiation, low-grade spindle cell sarcoma and homologous lipoblastic differentiation. Forty-one patients experienced a local recurrence and 11 patients with DDLPS developed metastasis. ALT arising in the extremities had lower recurrence rates than deep central WDL (5-year recurrence-free survival 88.9% versus 59.0%; P = 0.002), while patients with deep central DDLPS experienced significantly more adverse events compared to WDL at this site (5-year event-free survival 11.9% versus 59.0%) (P < 0.0001). Seven (of eight) head/neck tumours had follow-up available; five recurred, and one patient (DDLPS) with recurrence also experienced a metastasis. The single mediastinal tumour (DDLPS) recurred and metastasised. CONCLUSION: ALT/WDL and DDLPS occurring in patients aged ≤ 40 years is rare, but exhibits similar morphological features to its counterparts in older adults, including potential for heterologous and homologous de-differentiation in the latter. Although case numbers are limited, tumours arising in the head and neck exhibit high rates of adverse events, suggesting that classification as WDL rather than ALT is more appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».