The role of nature and brain in demystifying the “unreasonable effectiveness of mathematics”
Notice bibliographique
Résumé
In 1960, Eugene P. Wigner shared his observation of the unreasonable effectiveness of mathematics in formulating regularities in nature. Later, Jean Piaget recognized the functioning of the living organism as a source of harmony between mathematics and nature. However, not only did Piaget not demonstrate how more advanced mathematics could be linked to natural behavior, the unique functional feature of human behavior was absent in his explanation of its ultimate outcome (i.e. mathematics). The present analysis proposes that the effectiveness of mathematics seems puzzling because of the apparent disconnection between nature, the characteristics of the human brain and behavior, and the properties of mathematical constructs. The behavior of humans and other animals (i.e. rodents) will be the basis of comparison to meet the objective of the analysis in demystifying the effectiveness of mathematics in natural sciences by (1) showing the potential natural roots of some mathematical constructs in the organization of behavior with some specific examples in mathematics, (2) demonstrating a mechanism for the construction of mathematical reasoning as well as for the invention of mathematical constructs, and (3) discussing how mathematics seems disconnected from nature as a result of mathematical inventions guided by the symmetry principle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».