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Enregistrement W2970052826 · doi:10.1080/09515089.2019.1646895

The role of nature and brain in demystifying the “unreasonable effectiveness of mathematics”

2019· article· en· W2970052826 sur OpenAlexaff
Farshad Nemati

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)Cognitive scienceHarmony (color)EpistemologyOrganismPsychologyMathematics educationMathematicsPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1960, Eugene P. Wigner shared his observation of the unreasonable effectiveness of mathematics in formulating regularities in nature. Later, Jean Piaget recognized the functioning of the living organism as a source of harmony between mathematics and nature. However, not only did Piaget not demonstrate how more advanced mathematics could be linked to natural behavior, the unique functional feature of human behavior was absent in his explanation of its ultimate outcome (i.e. mathematics). The present analysis proposes that the effectiveness of mathematics seems puzzling because of the apparent disconnection between nature, the characteristics of the human brain and behavior, and the properties of mathematical constructs. The behavior of humans and other animals (i.e. rodents) will be the basis of comparison to meet the objective of the analysis in demystifying the effectiveness of mathematics in natural sciences by (1) showing the potential natural roots of some mathematical constructs in the organization of behavior with some specific examples in mathematics, (2) demonstrating a mechanism for the construction of mathematical reasoning as well as for the invention of mathematical constructs, and (3) discussing how mathematics seems disconnected from nature as a result of mathematical inventions guided by the symmetry principle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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