Higher baseline fat oxidation promotes gynoid fat mobilization in response to a 12-week exercise intervention in sedentary, obese black South African women
Notice bibliographique
Résumé
This 12-week exercise intervention study assessed changes in cardiorespiratory fitness (CRF), energy expenditure (EE), and substrate utilisation at rest and during exercise in obese, black South African (SA) women and explored associations with changes in body composition. Black SA women (body mass index: 30–40 kg·m−2, age: 20–35 years) were randomised into control (CTL; n = 15, maintaining usual activity) or exercise (EXE; n = 20; 12 weeks, 4 days·week−1, 40–60 min·day−1 at >70% peak heart rate) groups. Pre- and post-intervention testing included peak oxygen consumption, resting and steady state (50% peak oxygen consumption) EE, respiratory exchange, and body composition (dual-energy X-ray absorptiometry). Dietary intake (4-day) and daily step-count (ActivPAL, activPAL3c; PAL Technologies Ltd, Glasgow, UK) was collected at pre-testing and at 4, 8, and 12 weeks. EXE increased peak oxygen consumption (24.9 ± 2.4 to 27.6 ± 3.4 mL·min−1·kg−1; p < 0.001) and steady state fat oxidation rates (7.5 ± 2.5 to 9.0 ± 2.7 mg·min−1·kg−1 fat-free soft tissue mass; p = 0.003) (same relative exercise intensity). CTL remained unchanged (p > 0.05). EXE reduced proportional gynoid fat mass (percentage total fat mass, p = 0.002). Baseline resting carbohydrate oxidation rates (p = 0.036) and steady state fat oxidation rates (p = 0.021) explained 60.6% of the variability in Δgynoid fat mass (p < 0.001) in EXE. This 12-week exercise intervention improved CRF and steady state fat oxidation rates. Greater reliance on fat oxidation at baseline promoted proportional reductions in gynoid, not visceral, fat mass in response to exercise training. Novelty Combined exercise training in obese black South African women increased cardiorespiratory fitness and rates of fat oxidation during steady state exercise. Exercise training reduced proportional gynoid, not visceral, fat, potentially representing an ethnic/sex-specific response. Baseline substrate utilisation (resting and steady state exercise (50% peak oxygen uptake)) predicted changes in gynoid fat mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».