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Enregistrement W2970066815 · doi:10.1101/747303

Bacteria- and temperature-regulated peptides modulate beta-catenin signaling in <i>Hydra</i>

2019· preprint· en· W2970066815 sur OpenAlexfundno aff
Jan Taubenheim, Doris Willoweit-Ohl, Michael Knop, Sören Franzenburg, J. He, TCG Bosch, Sebastian Fraune

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Invertebrate Physiology and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésLernaean HydraBiologyWnt signaling pathwayAbiotic componentCell biologyFunction (biology)Signal transductionGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Animal development has traditionally been viewed as an autonomous process directed by the host genome. But in many animals biotic and abiotic cues, like temperature and bacterial colonizers, provide signals for multiple developmental steps. Hydra offers unique features to encode these complex interactions of developmental processes with biotic and abiotic factors. Here, we used the model animal Hydra to investigate the impact of bacterial colonizers and temperature on the pattern formation process. In Hydra , formation of the head organizer involves the canonical Wnt pathway. Treatment with alsterpaullone (ALP) results in acquiring characteristics of the head organizer in the body column. Intriguingly, germ-free Hydra polyps are significantly more sensitive to ALP compared to control polyps. In addition to microbes, β-catenin dependent pattern formation is also affected by temperature. Gene expression analyses led to the identification of two small secreted peptides, named Eco1 and Eco2, being upregulated in the response to both, Curvibacter sp, the main bacterial colonizer of Hydra , and low temperatures. Loss-of function experiments revealed that Eco peptides are involved in the regulation of pattern formation and have an antagonistic function to Wnt signaling in Hydra .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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