This Thing Called Goodwill: The Reynolds Metals Company and Political Networking in Wartime America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the Reynolds Metals Company’s political networking activities in Washington, D.C., and the state capitals of the U.S. South in the 1940s and 1950s. It argues that Reynolds’ astute recruitment of senior staff from federal and state governments, its adept building of elite networks in the legislative and executive branches, its judicious espousing of key political rhetoric (antitrust, regional development, national security), as well as its nurturing of Democratic circles in the South were crucial to their attainment of competitive advantage. This saw the company rise from being a new entrant in the U.S. primary aluminum production during World War II to the second-largest national producer by 1946 and a major global player by the mid-1950s. This same political networking was critical in maintaining that advantage after World War II in the face of competition from the Aluminum Company of America and the Canadian multinational Aluminium Company of Canada. Both “wartime” (covering the period from World War II and into the Cold War) and the legacy of government intervention (from the early twentieth century until the 1960s, including the New Deal) provided a fertile context for RMC’s business strategy. The company’s success owed much to founder Richard S. Reynolds Sr.’s acumen in hiring the right people, creating or joining the right networks, having the right social capital, as well as his experiences and connections accrued from working with his uncle, the noted tobacco magnate R. J. Reynolds. The article offers insights into the nature of U.S. business–government relations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle