PIDD interaction with KEAP1 as a new mutation-independent mechanism to promote NRF2 stabilization and chemoresistance in NSCLC
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy resistance is a major problem in non-small cell lung cancer (NSCLC) treatment. A major mechanism of chemoresistance involves stabilization of the NRF2 transcription factor. NRF2 levels are normally tightly regulated through interaction with KEAP1, an adaptor that targets NRF2 to the CUL3 E3 ubiquitin ligase for proteolysis. In NSCLC, aberrant NRF2 stabilization is best understood through mutations in NRF2, KEAP1, or CUL3 that disrupt their interaction. Biochemical studies, however, have revealed that NRF2 can also be stabilized through expression of KEAP1-interacting proteins that competitively sequester KEAP1 away from NRF2. Here, we have identified PIDD, as a novel KEAP1-interactor in NSCLC that regulates NRF2. We show that this interaction allows PIDD to reduce NRF2 ubiquitination and increase its stability. We also demonstrate that PIDD promotes chemoresistance in NSCLC cells both in vitro and in vivo, and that this effect is dependent on NRF2. Finally, we report that NRF2 protein expression in a NSCLC cohort exceeds the typical incidence of combined NRF2, KEAP1, and CUL3 mutations, and that NRF2 expression in this cohort is correlated with PIDD levels. Our data identify PIDD as a new NRF2 regulator, and suggest that variations in PIDD levels contribute to differential chemosensitivities among NSCLC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».