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Enregistrement W2970082615 · doi:10.5539/jas.v11n15p227

Postharvest Quality of Yellow Pear Tomato Cultivated in Aquaponic System

2019· article· en· W2970082615 sur OpenAlexvenueno aff
João Pedro R. da Silva, Vanderléia Schoeninger, Fabrício Correia de Oliveira, Rodrigo Aparecido Jordan, Valdiney Cambuy Siqueira, Elton Aparecido Siqueira Martins, Leonardo de Oliveira Seno, Renata Henrique Hoscher, Wellytton Darci Quequeto, Geraldo Acácio Mabasso

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInnovations in Aquaponics and Hydroponics Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostharvestAquaponicsTitratable acidHorticultureLycopenePEARBiologyAgronomyBotanyAquacultureFish <Actinopterygii>Carotenoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of vegetables in aquaponic systems has high sustainability and conservation of natural resources, but studies that make their cultivation feasible under Brazilian conditions are still incipient. Given the influence that the cultivation system can cause on the postharvest characteristics of fruits and vegetables, this study aimed to evaluate the postharvest quality of yellow pear tomato cultivated in an aquaponic system. Tomato plants were grown in a protected environment, in the experimental area of aquaponics of the Faculty of Agrarian Sciences, belonging to the Federal University of Grande Dourados. The experimental design was completely randomized in a factorial scheme, with two factors: maturity stage at harvest and storage time. Three stages of fruit maturity (green, intermediate and ripe) and two storage times (zero and 35 days) were analyzed. Tomato samples were subjected to the analyses using the whole fruit, evaluated for mass loss, color and firmness, and the fruit pulp, evaluated for soluble solids (SS), titratable acidity (TA), SS/TA ratio, pH and lycopene content. The fruits of yellow pear tomato cultivated in aquaponic system were in satisfactory conditions with respect to the postharvest parameters evaluated, indicating great potential to be cultivated on a commercial scale under Brazilian conditions. The parameters analyzed were similar or superior to the parameters of tomatoes grown in other cropping systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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