2019 AOS Ralph W. Schreiber Conservation Award to José Maria Cardoso da Silva
Notice bibliographique
Résumé
The Ralph W. Schreiber Conservation Award, established in 2005, recognizes extraordinary scientific contributions to the conservation, restoration, or preservation of birds and/or their habitats by an individual or small team. The award honors Ralph Schreiber, a prominent figure in the American Ornithologists’ Union known for his enthusiasm, energy, and dedication to research and conservation. The award consists of a framed certificate and an honorarium provided by the society’s endowed Ralph W. Schreiber Fund. This year, the Schreiber Award goes to Dr. José Maria Cardoso da Silva. A native of Belém in the Brazilian Amazon, José is a leading conservation scientist who has achieved prominence on the international stage. His many achievements include contributions to science-based conservation initiatives for endemic birds in Brazil’s Cerrado, Caatinga, Atlantic Forest, and Amazon regions. His efforts at translating ornithological information into conservation policies have led to the creation of at least 80,000 square kilometers of protected areas in Brazil. José is a Professor in the Department of Geography and Regional Studies at the University of Miami, where his teaching and research focus on biogeography, conservation science, and sustainable development. He has published more than 130 peer-reviewed articles and book chapters in 3 languages as well as coediting 9 books. His most recent book is on Caatinga, the largest tropical dry forest region in the Americas. His papers cover a range of subjects, from avian systematics to sustainable development, and have been published in several prestigious ornithological and multidisciplinary journals. During his career, José has mentored more than 28 graduate students, most of whom are currently leading avian research and conservation efforts in Brazil. In recognition of these contributions to avian conservation, the AOS is pleased to name José Maria Cardoso da Silva as the 2019 recipient of the Ralph W. Schreiber Conservation Award.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».