The Influence of Early Nutrition on Brain Growth and Neurodevelopment in Extremely Preterm Babies: A Narrative Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extremely preterm babies are at increased risk of less than optimal neurodevelopment compared with their term-born counterparts. Optimising nutrition is a promising avenue to mitigate the adverse neurodevelopmental consequences of preterm birth. In this narrative review, we summarize current knowledge on how nutrition, and in particular, protein intake, affects neurodevelopment in extremely preterm babies. Observational studies consistently report that higher intravenous and enteral protein intakes are associated with improved growth and possibly neurodevelopment, but differences in methodologies and combinations of intravenous and enteral nutrition strategies make it difficult to determine the effects of each intervention. Unfortunately, there are few randomized controlled trials of nutrition in this population conducted to determine neurodevelopmental outcomes. Substantial variation in reporting of trials, both of nutritional intakes and of outcomes, limits conclusions from meta-analyses. Future studies to determine the effects of nutritional intakes in extremely preterm babies need to be adequately powered to assess neurodevelopmental outcomes separately in boys and girls, and designed to address the many potential confounders which may have clouded research findings to date. The development of minimal reporting sets and core outcome sets for nutrition research will aid future meta-analyses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle