Risk of <i>De Novo</i> Hepatocellular Carcinoma Following Use of Direct Acting Antiviral Medications for Treatment of Chronic Hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
Direct-acting antivirals (DAA) are now the mainstay of treatment for patients with chronic hepatitis C virus (HCV); however, there is some controversy over whether use of DAAs for HCV, as compared with IFN-based regimens, leads to an increased risk for hepatocellular carcinoma (HCC) development. We investigated the association between use of DAAs and subsequent development of HCC in longitudinal data from patients with HCV from diverse backgrounds (various ages, ethnicities, and geographic regions) across the United States. The design was a retrospective study performed using medical and pharmacy claims from OptumLabs. HCV treatment exposure was categorized as DAA-only, DAA + IFN, any-DAA, or IFN-only. To account for confounding by indication, inverse probability of treatment weighting was performed. Cox proportional hazard models were used to calculate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI). We identified 5,781 patients with HCV with no history of HCC at baseline. Compared with IFN-only regimen, no significant increase in HCC risk was found for use of DAA-only (HR, 1.53; 95% CI, 0.73-3.23), DAA + IFN (HR, 1.02; 95% CI, 0.51-2.06), or any-DAA (HR, 1.04; 95% CI, 0.65-1.65). When stratified by sustained virological response (SVR), we noted a higher HCC risk for DAA-only among patients who achieved SVR post-treatment (HR, 7.53; 95% CI, 1.48-38.34), but the CIs were wide, which might be due to the small sample size of the subgroups. Among those who did not achieve SVR, no association was found for use of DAA-only (HR, 0.59; 95% CI, 0.19-1.91). These findings do not provide compelling evidence for the conception that use of DAAs for HCV is associated with increased risk of HCC development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».