Mast Cell Responses to Viruses and Pathogen Products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells are well accepted as important sentinel cells for host defence against selected pathogens. Their location at mucosal surfaces and ability to mobilize multiple aspects of early immune responses makes them critical contributors to effective immunity in several experimental settings. However, the interactions of mast cells with viruses and pathogen products are complex and can have both detrimental and positive impacts. There is substantial evidence for mast cell mobilization and activation of effector cells and mobilization of dendritic cells following viral challenge. These cells are a major and under-appreciated local source of type I and III interferons following viral challenge. However, mast cells have also been implicated in inappropriate inflammatory responses, long term fibrosis, and vascular leakage associated with viral infections. Progress in combating infection and boosting effective immunity requires a better understanding of mast cell responses to viral infection and the pathogen products and receptors we can employ to modify such responses. In this review, we outline some of the key known responses of mast cells to viral infection and their major responses to pathogen products. We have placed an emphasis on data obtained from human mast cells and aim to provide a framework for considering the complex interactions between mast cells and pathogens with a view to exploiting this knowledge therapeutically. Long-lived resident mast cells and their responses to viruses and pathogen products provide excellent opportunities to modify local immune responses that remain to be fully exploited in cancer immunotherapy, vaccination, and treatment of infectious diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle