Mast Cell Responses to Viruses and Pathogen Products
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells are well accepted as important sentinel cells for host defence against selected pathogens. Their location at mucosal surfaces and ability to mobilize multiple aspects of early immune responses makes them critical contributors to effective immunity in several experimental settings. However, the interactions of mast cells with viruses and pathogen products are complex and can have both detrimental and positive impacts. There is substantial evidence for mast cell mobilization and activation of effector cells and mobilization of dendritic cells following viral challenge. These cells are a major and under-appreciated local source of type I and III interferons following viral challenge. However, mast cells have also been implicated in inappropriate inflammatory responses, long term fibrosis, and vascular leakage associated with viral infections. Progress in combating infection and boosting effective immunity requires a better understanding of mast cell responses to viral infection and the pathogen products and receptors we can employ to modify such responses. In this review, we outline some of the key known responses of mast cells to viral infection and their major responses to pathogen products. We have placed an emphasis on data obtained from human mast cells and aim to provide a framework for considering the complex interactions between mast cells and pathogens with a view to exploiting this knowledge therapeutically. Long-lived resident mast cells and their responses to viruses and pathogen products provide excellent opportunities to modify local immune responses that remain to be fully exploited in cancer immunotherapy, vaccination, and treatment of infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».