From Outrage to Action: Countering the Institutional Response to Sexualized Violence on University Campuses
Notice bibliographique
Résumé
The migration of immune cells is crucial to the immune response. Visualization of these processes has previously been limited because of the imaging depth. We developed a deep-penetrating, sensitive and high-resolution method to use fast photoacoustic tomography (PAT) to image the dynamic changes of T cells in lymph node and diseases at new depth (up to 9.5 mm). T cells labeled with NIR-797-isothiocyanate, an excellent near-infrared photoacoustic and fluorescent agent, were intravenously injected to the mice. We used fluorescence imaging to determine the location of T cells roughly and photoacoustic imaging is used to observe T-cell responses in diseased sites deeply and carefully. The dynamic changes of T cells in lymph node, acute disease (bacterial infection) and chronic disease (tumor) were observed noninvasively by photoacoustic and fluorescence imaging at different time points. T cells accumulated gradually and reached a maximum at 4 hours and declined afterwards in lymph node and bacterial infection site. At tumor model, T cells immigrated to the tumor with a maximum at 12 hours. Our study can not only provide a new observing method for immune activities tracking, but also enable continuous monitoring for therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».