MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2970103514 · doi:10.5539/jas.v11n15p236

First Record of Ectomyelois muriscis (Dyar, 1914) (Lepidoptera: Pyralidae) on Jatoba Hymenaea stigonocarpa (Fabaceae) Fruits in Brazil

2019· article· en· W2970103514 sur OpenAlexvenueno aff
Jaqueline da Silva Souza, Jardel Boscardín

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLepidoptera genitaliaPyralidaeFabaceaeBiologyBotanyPEST analysisLarvaHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The jatoba, Hymenaea stigonocarpa Mart. Ex Hayne (Fabaceae), is a tree species native to the Brazilian Cerrado and is recommended for recovering degraded areas. The fruit of this species is used for food and traditional medicine purposes, and its propagation occurs occurs through seeds. This study aimed to record, for the first time in Brazil, the occurrence of an insect pest on jatoba fruits. We sampled 58 H. stigonocarpa fruits from September to October 2017, on a typical Brazilian Savanna area in the municipality of Monte Carmelo, Minas Gerais (18°50′26″ S and 47°19′04″ W). The emergence of nine adults belonging to the Ectomyelois muriscis (Dyar, 1914) (Lepidoptera: Pyralidae) species was recorded on four jatoba fruits (6.9%). The insect only occurred on injuried fruits. The larva was fed from the pulp of the fruit until reaching the pupa stage, but not consuming the seeds. This is the first record of E. muriscis on jatoba fruits in Brazil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetInsect Pest Control StrategiesTravaux en français237 207