Variation in soil and foliar nutrition status along a forest edge–interior gradient in sugar maple forest fragments
Notice bibliographique
Résumé
The consequences of forest fragmentation and edge effects on soil nutrient availability and nutrition of sugar maple (Acer saccharum Marsh.) forests remain understudied. We assessed soil chemistry (bulk pH, total carbon (C) and nitrogen (N), extractable phosphorus (P), exchangeable cations, and mineralizable N) and foliar nutrition (N, P, potassium (K), calcium (Ca), and magnesium (Mg)) of mature sugar maple forests along an edge–interior gradient (10, 20, 30, 50, 70, and 120 m from the forest edges) in seven sugar maple forest stands (three on sandstone and four on dolomite bedrock) that are embedded within an agricultural landscape in southern Quebec, Canada. We hypothesized that foliar nutritional imbalances of sugar maple forests would decline along this gradient. Foliar nutrition was analyzed using the diagnosis and recommendation integrated system (DRIS) and the compositional nutrient diagnosis with isometric log-ratio (CND-ilr) method. At the sandstone sites, rates of N mineralization and nitrification increased with increasing distance from the forest edge. Other soil chemical properties and all sugar maple foliar indices of nutritional diagnostics varied weakly along the edge–interior gradient. Assessment of sugar maple forest nutritional status through different nutritional indices revealed K and P deficiencies in all stands that were sampled and at all distances from the forest edge. Overall, we found weak forest-edge effects on soil chemical properties and sugar maple forest nutritional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».