Migdolus fryanus Damage Causes Decrease in the Starch Content in Manihot esculenta
Notice bibliographique
Résumé
The beetle M. fryanus causes serious damage to cassava in Brazil. However, due to the subterranean behavior of the larvae and the recent appearance of this pest in cassava, little is known about the main behavioral characteristics and damage caused to this crop. The main aim of this study is to demonstrate the variation of starch production in the roots of M. esculenta as a result of the intensity of damage caused by M. fryanus. The study was carried out in a commercial cassava farm in Paraná, Brazil. The proposed scale for damage was: (1) No apparent root damage; (2) roots with scrapings; (3) roots with scraping across the cortex; (4) damaged roots and galleries; (5) roots with galleries and presentation of rot. The parameters evaluated were the damage caused by M. fryanus in roots and starch content, estimated by using a hydrostatic scale, starch extracted by cassava processing, and the starch reduction percentage in damaged roots, assessed by using the hydrostatic scale (SC) and processing methods (SCP). It was observed that there was manifestation of damage in approximately 60% of the roots collected directly from the ground, with levels representing loss of starch produced by the plant. Decreases in the productive parameters, such as starch content, were measured according to the increase of the proposed damage levels in the two cassava cultivation cycles, with a starch reduction rate higher than 20% when the roots suffered the most severe damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».