Glycolytic reprogramming in cancer cells: PKM2 dimer predominance induced by pulsatile PFK-1 activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The glycolytic enzyme pyruvate kinase M2 (PKM2) exists in both catalytically inactive dimeric and active tetrameric forms. In cancer cells, PKM2 dimer predominance contributes to tumor growth by triggering glycolytic reprogramming. However, the mechanism that promotes PKM2 dimer predominance over tetramer in cancer cells remains elusive. Here, we show that pulsatile phosphofructokinase (PFK-1) activity results in PKM2 dimer predominance. Mathematical simulations predict that pulsatile PFK-1 activity prevents the formation of PKM2 tetramer even under high levels of fructose-1,6-bisphosphate (FBP), a PKM2 tetramer-promoting metabolite produced by PFK-1. We experimentally confirm these predictions at the single-molecule level by providing evidence for pulsatile PFK-1 activity-induced synchronized dissociation of PKM2 tetramers and the subsequent accumulation of PKM2 dimers under high levels of FBP in HeLa cells. Moreover, we show that pulsatile PFK-1 activity-induced PKM2 dimer predominance also controls cell proliferation. Thus, our study reveals the significance of pulsatile PFK-1 activity in cancer cell metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle