Simultaneous Quantification of Four Phenylethanoid Glycosides in Rat Plasma by UPLC-MS/MS and Its Application to a Pharmacokinetic Study of Acanthus Ilicifolius Herb
Notice bibliographique
Résumé
Acanthus ilicifolius herb (AIH), the dry plant of Acanthus ilicifolius L., has long been used as a folk medicine for treating acute and chronic hepatitis. Phenylethanoid glycosides (PhGs) are one family of the main components in AIH with hepatoprotective, antioxidant, and anti-inflammatory activities. In this study, the pharmacokinetics of AIH was investigated preliminarily by ultra-performance liquid chromatography coupled with triple quadrupole mass spectrometry (UPLC-MS/MS). A simultaneously quantitative determination method for four PhGs (acteoside, isoacteoside, martynoside, and crenatoside) in rat plasma was first established by UPLC-MS/MS. These four PhGs were separated with an ACQUITY UPLC BEH C18 column (2.1 × 50 mm, 1.7 μm) by gradient elution (mobile phase: MeCN and 0.1% formic acid in water, 0.4 mL/min). The mass spectrometry detection was performed using negative electrospray ionization (ESI−) in multiple reaction monitoring (MRM) mode. By the established method, the preliminary pharmacokinetics of AIH was elucidated using the kinetic parameters of the four PhGs in rat plasma after intragastric administration of AIH ethanol extract. All four PhGs showed double peaks on concentration-time curves, approximately at 0.5 h and 6 h, respectively. Their elimination half-lives (t1/2) were different, ranging from 3.42 h to 8.99 h, although they shared similar molecular structures. This work may provide a basis for the elucidation of the pharmacokinetic characteristics of bioactive components from AIH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».