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Enregistrement W2970138454 · doi:10.2334/josnusd.18-0299

Oral inflammatory load in patients with coronary artery disease

2019· article· en· W2970138454 sur OpenAlexafffund
Vinoda Sharma, Ahmed A. Hanafi, Christopher B. Overgaard, May Shaibani, Kevin R. An, Vladimír Džavík, Michael Glogauer, Howard C. Tenenbaum

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseInternal medicinePeriodontitisDiabetes mellitusProspective cohort studyStable anginaAnginaAcute coronary syndromeCardiologyCoronary angiographyGastroenterologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periodontitis is an oral inflammatory disease that may have an association with coronary artery disease (CAD). Oral inflammatory load (OIL) can be quantified by assesment of oral polymorphonucleocytes (oPMN) in an oral rinse assay. The aim of the present study was to prospectively correlate OIL with CAD on angiography assessed in terms of SYNTAX score in patients presenting with stable angina or acute coronary syndrome (ACS). Consecutive eligible patients at a cardiac center were prospectively recruited. Two sets of oral rinse samples were collected before and after angiography, and the relationship between oPMN and SYNTAX score was assessed. Of the 137 patients recruited, 32.8% (n = 45) were female and 34.3% (n = 47) had diabetes mellitus. The overall mean oPMN count was low (mean 1.3 × 105 cells/mL), and the mean SYNTAX score was 7.4 ± 8.5. Most of the patients presented with stable angina (89.8%, n =123). Patients with oPMN ≥1.45 × 105 (periodontitis threshold) were more likely to be elderly males presenting with stable angina. No significant correlation was established between oPMN and SYNTAX score. Although this prospective study did not demonstrate a correlation between OIL and the severity of CAD, most patients had low mean oPMN values. Larger studies are required before definite conclusions can be drawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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