CASSIOPE orbit and attitude determination using commercial off-the-shelf GPS receivers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As part of the “GPS Attitude, Positioning, and Profiling experiment (GAP)” of the Canadian CASSIOPE science and technology mission, a set of four geodetic GPS receivers connected to independent antennas on the top-panel of the spacecraft can be operated concurrently to collect dual-frequency code and phase measurements on both the L1 and L2 frequencies. The qualification of the commercial off-the-shelf (COTS) GPS receivers is discussed, and flight results of precise orbit and attitude determination are presented. Pseudorange and carrier phase errors amount to roughly 65 cm and 8 mm for the ionosphere-free dual-frequency combination, which compares favorably with other missions using fully qualified space GPS receivers and is mainly limited by choice of simple patch antennas without choke rings. Precise orbit determination of CASSIOPE using GPS observations can achieve decimeter-level accuracy during continued operations but suffers from onboard and mission restrictions that limit the typical data availability to less than 50% of each day and induce regular long-duration gaps of 4–10 h. Based on overlap analyses, daily peak orbit determination errors can, however, be confined to 1 m 3D on 84% of all days, which fulfills the mission needs for science data processing of other instruments. The attitude of CASSIOPE can be determined with a representative precision of about 0.2° in the individual axes using three GAP receivers and antennas. Availability of dual-frequency measurements is particularly beneficial and enables single-epoch ambiguity fixing in about 97% of all epochs. Overall, the GAP experiment demonstrates the feasibility of using COTS-based global navigation satellite system receivers in space and the benefits they can bring for small-scale science missions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle