Exploring the Professional Responsibility Concern Process
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Registered nurses are pivotal in the analysis, recognition, and reporting of patient safety issues before harm occurs to patients. Little has been written about the relationship between the professional responsibility of reporting safety concerns and the processes that exist. PROBLEM: More needs to be known about how nurses can best report factors in work environments that impact patient safety. Learning more about processes that exist amidst literature that illuminates the issues related to reporting and patient safety culture is needed. Also, best practice or key exemplars depicting how professional responsibility has been implemented are needed. Limited has been written exploring professional responsibility concern processes in Canada and internationally. APPROACH: We completed a case study exploration comprising a public facing Web site scan of information about professional responsibility-like processes across Canada, as well as an extensive literature search exploring factors that are linked with nurse reporting of patient safety concerns. CONCLUSION: Themes from related literature identify patient safety culture, leadership qualities, communication, positive nurse factors, speaking up, and whistle-blowing as important aspects that facilitate, or are related to, the ability for nurses to express professional responsibility concerns. Alberta has a well-developed system of reporting such concerns; however, the lack of research and literature on these topics requires additional focus in nursing internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».