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Enregistrement W2970175551 · doi:10.7554/elife.46134

Tailored tetravalent antibodies potently and specifically activate Wnt/Frizzled pathways in cells, organoids and mice

2019· article· en· W2970175551 sur OpenAlexafffund
Yuyong Tao, Monika Mis, Levi L. Blazer, Mart Ustav, Zachary Steinhart, Rony Chidiac, Elli Kubarakos, Siobhan O’Brien, Xiaomei Wang, Nick Jarvik, Nish Patel, Jarrett Adams, Jason Moffat, Stéphane Angers, Sachdev S. Sidhu

Notice bibliographique

RevueeLife · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteGenome CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceEesti Teadusagentuur
Mots-clésFrizzledWnt signaling pathwayLRP5Cell biologyLRP6BiologyInduced pluripotent stem cellStem cellSignal transductionBiochemistryEmbryonic stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secreted Wnt proteins regulate development and adult tissue homeostasis by binding and activating cell-surface Frizzled receptors and co-receptors including LRP5/6. The hydrophobicity of Wnt proteins has complicated their purification and limited their use in basic research and as therapeutics. We describe modular tetravalent antibodies that can recruit Frizzled and LRP5/6 in a manner that phenocopies the activities of Wnts both in vitro and in vivo. The modular nature of these synthetic Frizzled and LRP5/6 Agonists, called FLAgs, enables tailored engineering of specificity for one, two or multiple members of the Frizzled family. We show that FLAgs underlie differentiation of pluripotent stem cells, sustain organoid growth, and activate stem cells in vivo. Activation of Wnt signaling circuits with tailored FLAgs will enable precise delineation of functional outcomes directed by distinct receptor combinations and could provide a new class of therapeutics to unlock the promise of regenerative medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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